路透社阿布扎比8月10日电——F1管理机构正在探索人工智能（AI）技术，以应对即将结束的阿布扎比大奖赛中出现的赛道限制违规问题。
总部位于巴黎的国际汽联表示，他们将利用“计算机视觉”技术，通过形状分析来计算超出赛道边缘的像素数量。
人工智能将识别出真正的违规情况，车手在越过赛道边缘的白线时，能够减轻国际汽联远程操作中心（ROC）的工作负担，并加快响应速度。
7月2日的奥地利大奖赛是这一运动的一个高峰，只有四名工作人员需要处理大约1200个潜在的违规行为。
在去年10月决定冠军归属的卡塔尔周末，有8人被派去评估赛道极限，监控820个弯道，141份报告被提交到比赛控制中心，后者随后取消了51圈。
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巴以冲突年表然而，在10月份的奥斯汀美国大奖赛上，仍有一些违规行为未受到惩罚。
管理人员本月表示，他们在6号弯无法正确执行赛道限制的规定是“完全不可接受的”，并需要在下赛季开始前找到解决方案。
国际汽联远程操作主管兼赛事副总监蒂姆·马杨（Tim Malyon）表示，计算机视觉技术已在医学领域，如癌症筛查数据的扫描中得到了有效应用。
他说：“他们并不想用计算机视觉来诊断癌症，而是希望用它来排除80%明显没有癌症的病例，从而让训练有素的人员有更多时间去检查那20%的病例。”
“这就是我们的目标。”
马杨表示，额外的计算机视觉层将减少ROC需要考虑的潜在违规数量，从而使进入比赛控制中心采取进一步行动的人数减少。
“当务之急是扩大设施，继续投资软件，因为这是我们取得显著进展的途径，”他说。“对我而言，最终的收获是对新技术持开放态度，并不断发展。”
“我已经多次强调，目前人类在某些领域取得了胜利。现在可能是这样，但我们确实认为，实时自动化警务系统最终是前进的方向。”
（艾伦·鲍德温伦敦报道，托比·戴维斯编辑）
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